Die NRW.BANK hat ein Förderprogramm gestartet, mit dem kleine und mittlere Unternehmen in Nordrhein-Westfalen Zuschüsse für die Vorbereitung und Erprobung konkreter Künstlicher Intelligenz Anwendungen erhalten können. Unter dem Namen NRW.BANK.Impuls KI sind seit dem 17. August 2026 Anträge möglich. Gefördert werden sowohl konzeptionelle Beratungen als auch die Erstellung und Erprobung von Testlösungen.
Ziele und Fördermodule
Das Programm gliedert sich in zwei Module. Modul A richtet sich an konzeptionelle Beratungsleistungen. Gefördert werden zum Beispiel die Identifikation geeigneter KI Anwendungsfelder, die Priorisierung konkreter Einsatzszenarien sowie der Aufbau von Strukturen für ein verantwortungsvolles KI Management. Modul B ermöglicht den Aufbau einer Testversion für einen konkreten Anwendungsfall und die praktische Erprobung des Systems, um vor einer größeren Investition den Nutzen zu prüfen.
Förderumfang und förderfähige Kosten
Die Förderung erfolgt als Zuschuss in Höhe von 50 Prozent der förderfähigen Ausgaben. Innerhalb von zwei Jahren können maximal 25.000 Euro gewährt werden. Die so genannte Bagatellgrenze liegt bei 5.000 Euro. Als förderfähig werden insbesondere externe Beratungsleistungen und Testdienstleistungen genannt. Im Testmodul können in begrenztem Umfang zudem Softwarelizenzen, gemietete Hardware oder der Zugang zu Testinfrastrukturen berücksichtigt werden.
Voraussetzungen und Antragstellung
Antragsberechtigt sind kleine und mittlere Unternehmen mit Sitz in Nordrhein Westfalen. Ein Vorhaben darf vor Erteilung des Zuwendungsbescheids noch nicht begonnen worden sein. Die Durchführung sollte sechs Monate nicht überschreiten. Anträge sind digital über das Kundenportal der NRW.BANK zu stellen.
Relevanz für regionale Unternehmen
Für Unternehmen am Wirtschaftsstandort Recklinghausen und anderen Orten in Nordrhein Westfalen bietet das Programm eine Möglichkeit, externe Expertise einzubinden und konkrete Einsatzszenarien ohne vollständige Vorabinvestition zu prüfen. Die Förderung kann so die Entscheidungsgrundlage für spätere Investitionen in KI Technologien verbessern.
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